Главная > Методы обработки сигналов > Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов
<< Предыдущий параграф
Следующий параграф >>
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Макеты страниц

10.3. d-мерные образы

Рассмотрим элемент линейной пороговой логики, на который воздействует образы, где . В этих случаях Z имеет вид . Соответствующая дискриминантная функция записывается как

(10.3.1)

где — веса или параметры классификатора, а — порог. Веса и получаются из обучающего множества. Границей в этом случае является гиперплоскость, определенная как

(10.3.2)

В частном случае при эта гиперплоскость сводится к плоскости. Описанный выше классификатор реализуется, как показано на рис. 10.4.

Рис. 10.4. Линейный элемент пороговой логики для -мерных образов

<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Оглавление